”投资”类的课程

【风险提示】

• 老师只负责展示看如何透过Python实现量化交易，如历史数据回测、资金计算、筛选器和自动化交易
• 老师没有任何金融专业证书，没提供任何投资理财的建议
• 请不要抱着一夜发财的梦
• 任何交易的风险请自行承担

什么是量化交易？

• 透过数据生成信号作为判断依据，不依赖人类的主观判断

什么是自动交易？

• 透过程序自动化买入卖出交易
• 量化交易不等于自动交易
• 量化交易可以手动交易也可以自动化交易
• 手动交易和自动交易只是交易执行方式
• 自动交易不是必须

好处？

• 加密货币市场跟传统证券市场不一样，加密货币市场是24小时不休息运行，
• 自动交易可以避免人类错过最佳交易时段并且遵守交易纪律
• 坏处：
• 缺乏灵活

选择Python的原因？

• Python只是个工具
• Python容易搭建，容易学
• 量化交易也可以用R, MATLAB, C++等程序语言来实现

本课程涉及Python的知识范围

1. 数据结构
2. 循环
3. Numpy
4. Pandas
5. Function函数
6. Object-oriented Programming

本课程涉及量化交易和自动交易的范围

1. 生成技术指标信号
2. 历史数据回测
3. 资金计算
4. 交易配对筛选器

历史数据回测(Historical Backtest)

• 测试交易策略的有效性
• Close > SMA5??
• SMA5>SMA10??

资金计算

• 投入1000USDT
• 投入100USDT
• 差别有多大？

交易配对筛选器(Screener)

• 交易配对例子：BTC/USDT
• USDT是Base Coin结算货币，BTC是Trade Coin交易货币
• 大部分市场有几百个甚至上千个交易配对
• 我们可以透过程序筛选趋势的交易配对，缩小肉眼分析范围